دوره ی مهندسی هوش مصنوعی
مدت دوره: 50 ساعت
پیشنیاز: آشنایی با کامپیوتر
نوع دوره: حضوری
دو جلسه 2.5 ساعته در هفته ساعت 16.30 تا 19 فیلم دوره نیز ارائه میشود
فراهم سازی مسیر ورود مستقیم به بازار کار و پروژه های صنعتی
اعطای مدرک قابل ترجمه و معتبر از دانشگاه اصفهان
مدرس دوره:


توضیحات و اهداف دوره
* آشنایی اصولی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
* یادگیری پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی با زبان پایتون
* توانایی کار با داده، پیشپردازش و تحلیل دادههای واقعی
* آشنایی با کتابخانههای تخصصی مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn و TensorFlow
* درک مفاهیم یادگیری نظارتشده و بدوننظارت
* پیادهسازی مدلهای طبقهبندی، رگرسیون و خوشهبندی
* آشنایی مقدماتی با شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
* تحلیل، ارزیابی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی
* توسعه پروژههای کاربردی در حوزههای مهندسی و صنعتی
* تقویت مهارت حل مسئله و تفکر دادهمحور
* ایجاد آمادگی برای ورود به پروژههای پژوهشی، صنعتی و توسعه سامانههای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
سرفصلهای آموزشی
* مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
* آشنایی با پایتون برای هوش مصنوعی
* پردازش و تحلیل داده
* پیشپردازش و آمادهسازی دادهها
* مصورسازی داده و تحلیل آماری
* الگوریتمهای یادگیری نظارتشده
* الگوریتمهای یادگیری بدوننظارت
* ارزیابی و بهینهسازی مدلها
* مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
* کار با کتابخانههای Scikit-learn و TensorFlow
* پیادهسازی پروژههای کاربردی هوش مصنوعی
* آشنایی مقدماتی با بینایی ماشین و پردازش متن
* کاربردهای صنعتی و مهندسی هوش مصنوعی
* پروژه نهایی و حل مسائل واقعی
مخاطبان دوره
* دانشجویان و پژوهشگران رشتههای فنی و مهندسی
* علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
* برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار
* فعالان حوزه تحلیل داده و سیستمهای هوشمند
* مهندسان برق، کامپیوتر، مکانیک، صنایع و مخابرات
* افرادی که قصد ورود به پروژههای پژوهشی و صنعتی حوزه AI را دارند
* علاقهمندان به توسعه مدلهای هوشمند و دادهمحور
* افرادی دارای آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی و مفاهیم کامپیوتر
