دوره ی مهندسی هوش مصنوعی


مدت دوره: 50 ساعت


پیش‌نیاز: آشنایی با کامپیوتر


نوع دوره: حضوری


دو جلسه 2.5 ساعته در هفته ساعت 16.30 تا 19 فیلم دوره نیز ارائه میشود 

فراهم سازی مسیر ورود مستقیم به بازار کار و پروژه های صنعتی

اعطای مدرک قابل ترجمه و معتبر از دانشگاه اصفهان

مدرس دوره:

مهندس امین قاسمی
متخصص و مشاور در حوزه ی هوش مصنوعی. یادگیری ماشین و طراحی سیستم های هوشمند و مبتنی بر داده
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک

پوستر دوره مهندسی هوش مصنوعی

مشاوره سریع از طریق پیام‌رسان‌ها
برای دریافت اطلاعات بیشتر و پاسخ سریع، از طریق پیام‌رسان‌ها پیام دهید.

همین حالا ثبت‌نام کنید!
@mehreducation

QR Code

برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر از طریق فرم زیر، اطلاعات را وارد کنید.
لطفاً فرم را کامل و دقیق پر کنید تا فرآیند ثبت‌نام شما سریع‌تر انجام شود.
فرم ثبت‌نام

    توضیحات و اهداف دوره

    * آشنایی اصولی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
    * یادگیری پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی با زبان پایتون
    * توانایی کار با داده، پیش‌پردازش و تحلیل داده‌های واقعی
    * آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn و TensorFlow
    * درک مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت
    * پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی
    * آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
    * تحلیل، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
    * توسعه پروژه‌های کاربردی در حوزه‌های مهندسی و صنعتی
    * تقویت مهارت حل مسئله و تفکر داده‌محور
    * ایجاد آمادگی برای ورود به پروژه‌های پژوهشی، صنعتی و توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

    سرفصل‌های آموزشی

    * مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
    * آشنایی با پایتون برای هوش مصنوعی
    * پردازش و تحلیل داده
    * پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
    * مصورسازی داده و تحلیل آماری
    * الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
    * الگوریتم‌های یادگیری بدون‌نظارت
    * ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
    * مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
    * کار با کتابخانه‌های Scikit-learn و TensorFlow
    * پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی
    * آشنایی مقدماتی با بینایی ماشین و پردازش متن
    * کاربردهای صنعتی و مهندسی هوش مصنوعی
    * پروژه نهایی و حل مسائل واقعی

    مخاطبان دوره

    * دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های فنی و مهندسی
    * علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
    * برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
    * فعالان حوزه تحلیل داده و سیستم‌های هوشمند
    * مهندسان برق، کامپیوتر، مکانیک، صنایع و مخابرات
    * افرادی که قصد ورود به پروژه‌های پژوهشی و صنعتی حوزه AI را دارند
    * علاقه‌مندان به توسعه مدل‌های هوشمند و داده‌محور
    * افرادی دارای آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی و مفاهیم کامپیوتر

    موسسه آموزشی-پژوهشی مهر
    بله | ایتا | @mehredu